قالب پاورپوینت نانو فناوری
مقاله بیماریهای تنفس COPD-ARF-ARDS
ارسال خودکار مطالب به وبلاگ
تست زبان با اکسلبرای دانلود سریع فایل کافیست روی دکمه‌ی پایین کلیک کنید
برای دانلود اینجا کلیک فرمایید ( پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی )
· • • • • • • • °° • پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی استخراج کلمات کلیدی، رویکردی تحلیل‌گرانه برای شناسایی پرکاربردترین و ضروری‌ترین واژه‌ها و عباراتِ یک متن است این کار برای شناسایی مفهوم اصلی متن ضروری است در این مثال قصد داریم با کمک هضم و برخی از کتابخانه‌های پردازش زبان، کلمات کلیدی یک متن را استخراج کنیم › › استخراج کلمات کلیدی هضم کتابخانهٔ پردازش زبان فارسی استخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری › استخراجکلماتکلیدیاستخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری › استخراجکلماتکلیدی کلمات کلیدی اطلاعات نحوی مفیدی را برای بسیاری از کارهای پردازش متن فراهم می‌کند، به عبارتی استخراج کلمات کلیدی، فرآیند شناسایی خودکار اصطلاحات به کار رفته در یک سند است مراحل الی در استخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری › › استخراجکلماتاستخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری › › استخراجکلمات برای پیدا کردن کلمات کلیدی روش یک شاخص اندازه گیری در حوزه پردازش زبان وگفتار می‌باشد هدف این شاخص تعیین میزان اهمیت یک لغت در متن است که این امر را با اعطای امتیاز کمتر به لغات کمتر سورس و کد پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی، از › › سورس و کد پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی، از › › · سورس و کد پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی، از الگوریتم‌های متداول مانند اسکریپت استخراج کلمات کلیدی الگوریتم‌های متداول مانند پردازش متن و استخراج کلمات کلیدیسورس و کد پردازش متن و استخراج استخراج کلمات کلیدی هضم کتابخانهٔ پردازش زبان فارسی › › استخراج کلمات کلیدی هضم کتابخانهٔ پردازش زبان فارسی › › استخراج کلمات کلیدی، رویکردی تحلیل‌گرانه برای شناسایی پرکاربردترین و ضروری‌ترین واژه‌ها و عباراتِ یک متن است این کار برای شناسایی مفهوم اصلی متن ضروری است استخراج عبارات کلیدی از متن با روش › استخراجعباراتاستخراج عبارات کلیدی از متن با روش › استخراجعبارات روش استخراج عبارات کلیدی کاربردهای استخراج عبارات کلیدی روش های استخراج کلمات کلیدی مراحل استخراج عبارات کلیدی با روش های آماری بعد از نرمال سازی و تمیز سازی داده میبایست مراحل زیر برای استخراج عبارات انجام شود روشهای استخراج عبارات کلیدی را به‌صورت کلی به دسته‌های زیر تقسیم میشوند که در این مبحث یک روش مبتنی بر قوانین مورد یررسی قرار میگیرد روش های میتنی بر قوانین و روشهای آماری ساده روشهای استفاده از پیکره دادگان روشهای زبان‌شناسی روشهای یادگیری ماشین عبارتهای کلیدی نشان‌دهندة مفاهیم و موضوع متون بوده، می‌توانند در موارد زیر مورد استفاده قرار گیرند استخراج خودکار عبارتهای کلیدی، یک متن بلند را به خلاصه‌ای کوتاه تبدیل می‌کندبه مطلب خلاصه برداری از متنمراجعه کنید به عنوان مثال، می‌توان از این ویژگی در مرورگرهای وب استفاده کرد؛ بدین ترتیب که کاربر با فشار دادن یک دکمه، عبارتهای کلیدی متن را روشهای پیشنهاد شده برای استخراج کلمات کلیدی، به راهکار کلی طبقه بندی میشوند روشهای آماری مبتنی بر تحلیل فراوانی کلمات روشهای نحوی مبتنی بر تجزیه زبانی و انطباق الگو روشهای ساختاری بررسی عنوان و رئوس کلی مطالب سند روشهای ادراکی مبتنی بر استفاده از پایگاه دانش برای تفسیر معنی و مفهوم در اکثر راه کار ها، از یک روش لگاریتمی برای، تعدا خرد کردن متن با کارکترهای نشانه یا ابتدا متن را با استفاده از ها مثل نقطه، کاما، دو نقطه باید تکه تکه نمود البته بعضی از این حروف مهم‌اند مانند “–” چرا که ممکن است با کلمه‌های مجاورش تشکیل عبارت دهد مانند “استقلالپرسپلیس” پس در این مرحله تمامی متن با توجه به حروف جداکننده به جز تعداد محدودی به تکه جمله‌هایی به عبارت دیگر به جمله‌های ناقص تبدیل میشوند تکه تکه باکلمه‌های زائد در این قسمت خروجی مرحله‌ی قبل دریافت شده و دوباره با توجه به کلمه‌های زائد تکه تکه میشوند چون هدف استخراج عبارت است پس وقتی دو کلمه‌ی کنار هم با یک حرف زائد مانند یا ،را،که جدا میشوند تشکیل عبارت نمی‌دهنددر این مرحله نیز کلمه‌های زائد استثنا هم وجود دارند که باید حذف نشوند چند نمونه از این کلمه‌ها در زیر آمده‌اند از شکایت از شهرداری ی، ها، های کالاهای چینی تا حرم تا حرم در ریزگردها در خوزستان و آمریکا و رژیم صهیونیست با همکاری با آژانس … بدست آوردن های دوتایی و سه‌تایی و چهارتایی در این مرحله از تکه جمله‌های ناقص مرحله‌ی قبل، عبارتهای دوتایی و سه‌تایی استخراج می‌شود نکته‌ی مورد توجه در این قسمت این است که دو کلمه‌ی مجاور حروف جداکننده‌ی خاص یا کلمه‌های زائد خاص به عنوان عبارت با طول یک نیز در نظر گرفته میشوند در زیر چند نمونه تکه جمله و عبارتهای استخراج شده از آن آمده است “… نتیجه مسابقه استقلالپرسپلیس …” نتیجه مسابقه ، نتیجه مسابقه استقلال ، نتیجه مسابقه استقلالپرسپلیس ، مسابقات استقلال ، مسابقه استقلالپرسپلیس ، استقلالپرسپلیس “… زلزله دیروز متن کاوی — به زبان ساده – فرادرس مجله › متن کاوی — به زبان ساده – فرادرس مجله › در این مطلب، با مبحث متن کاوی، روشهای مهم برای تحلیل خودکار متن، روشهای استخراج اطلاعات معنادار از داده‌های متنی و اهمیت مدل‌های متن کاوی آشنا می‌شوید
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید
دانلود مستقیم و سریع